Мифы и возможности распознавания лиц

Распознавание лиц обросло множеством мифов преувеличивая действительность: фактически, уровень точности весомо улучшился за последние 10 лет, согласно оценке, проведенной Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Частота сбоев при поиске (это означает, что программному обеспечению не удалось найти подходящее лицо, находящееся в базе данных) — снизилась с 5% в 2010 году до 0,2% в 2018 году.

Хотя теоретически способности отслеживания каждого отдельного человека не выходят за рамки возможностей ПО для видеонаблюдения, затраты и пропускная способность, необходимые для этого, весомо перевешивают любые возможные выгоды. 

Некоторые отрасли вводят технологию распознавания лиц в свою деятельность   в качестве потенциального решения определённых проблем. В первую очередь считается, что инновация используется правоохранительными органами, чтобы держать посторонних или опасных посетителей за пределами территории.

Распознавание лиц для бизнеса

Кроме использования в правоохранительных органов, существует широкий круг отраслей, использующих технологии для обеспечения безопасности, бизнес-аналитики и роста.

Розничная торговля. С ростом электронной коммерции розничным предприятиям необходимо усилить свои инструменты и улучшить качество обслуживания клиентов в магазинах, чтобы поддерживать трафик и продажи. Один из способов сделать это — использовать распознавание лиц. Магазины могут использовать эту технологию для выявления постоянных покупателей при входе в магазин с помощью IP камер видеонаблюдения, чтобы менеджер мог приветствовать их по имени. Что касается безопасности, видеонаблюдение с распознаванием лиц уже используется для обнаружения воров, когда те входят в магазин, что может гарантировать предотвращение кражи и преступности.

Банковское дело. Точность делает распознавание лиц подходящим инструментом для проверки личности в финансовых учреждениях. Технология способна заменить сканирование карт в банкоматах, помогая уменьшить мошенничество и скимминг. Существует даже потенциал использования для проверки всевозможных идентификаторов, во время проведения банковских операций через смартфон.

Здравоохранение. Исследователи из Национального института исследования генома человека успешно использовали программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы диагностировать синдром Ди Георга — редкое генетическое заболевание. Возможность ранней диагностики поможет медработникам в проведении критических ранних вмешательств и повышении общего уровня обслуживания. К слову, та же команда исследователей продолжает изучать болезни и другие расстройства, чтобы найти дополнительные возможности для диагностики посредством технологии распознавания лиц.